這些參數是使用 "ranger" 引擎的隨機森林模型的輔助參數。它們對應於使用 set_engine("ranger", ...)
指定的調整參數。
用法
regularization_factor(range = c(0, 1), trans = NULL)
regularize_depth(values = c(TRUE, FALSE))
significance_threshold(range = c(-10, 0), trans = log10_trans())
lower_quantile(range = c(0, 1), trans = NULL)
splitting_rule(values = ranger_split_rules)
ranger_class_rules
ranger_reg_rules
ranger_split_rules
num_random_splits(range = c(1L, 15L), trans = NULL)
參數
- range
-
一個二元素向量,分別保存最小和最大可能值的默認值。如果指定了轉換,這些值應采用轉換後的單位。
- trans
-
scales
包中的trans
對象,例如scales::log10_trans()
或scales::reciprocal_trans()
。如果未提供,則使用與range
中使用的單位相匹配的默認值。如果沒有轉換,NULL
。 - values
-
對於
splitting_rule()
,可能值的字符串。請參閱ranger_split_rules
、ranger_class_rules
和ranger_reg_rules
了解適當的值。對於regularize_depth()
,可以是TRUE
或FALSE
。
細節
要使用它們,請檢查?ranger::ranger
以了解它們的使用方式。有些是有條件的。例如, significance_threshold()
、 num_random_splits()
等僅在 splitting_rule = "extratrees"
時使用。
相關用法
- R dials range_validate 用於處理參數範圍的工具
- R dials randomForest_parameters randomForest 可能的引擎參數的參數
- R dials rbf_sigma 內核參數
- R dials regularization_method 正則化模型的估計方法
- R dials smoothness 內核平滑度
- R dials all_neighbors 確定使用哪些鄰居的參數
- R dials update.parameters 更新參數集中的單個參數
- R dials trim_amount 修剪量
- R dials neighbors 鄰居數量
- R dials num_comp 新函數數量
- R dials min_dist 嵌入點之間的有效最小距離參數
- R dials freq_cut 接近零方差參數
- R dials trees 與基於樹和基於規則的模型相關的參數函數。
- R dials learn_rate 學習率
- R dials xgboost_parameters xgboost 可能的引擎參數的參數
- R dials unknown 未知參數值的占位符
- R dials prune_method MARS修剪方法
- R dials max_tokens 保留令牌的最大數量
- R dials surv_dist 刪失數據的參數分布
- R dials num_tokens 用於確定 ngram 中標記數量的參數
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- R dials class_weights 不平衡問題的類別權重參數
注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Parameters for possible engine parameters for ranger。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。