当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


R dials learn_rate 学习率


该参数用于 boosting 方法 (parsnip::boost_tree() ) 或某些类型的神经网络优化方法。

用法

learn_rate(range = c(-10, -1), trans = log10_trans())

参数

range

一个二元素向量,分别保存最小和最大可能值的默认值。如果指定了转换,这些值应采用转换后的单位。

trans

scales 包中的 trans 对象,例如 scales::log10_trans()scales::reciprocal_trans() 。如果未提供,则使用与 range 中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换,NULL

细节

该参数以 log10 刻度使用。 range 函数的单位采用此比例。

learn_rate()对应于etaxgboost.

例子

learn_rate()
#> Learning Rate (quantitative)
#> Transformer: log-10 [1e-100, Inf]
#> Range (transformed scale): [-10, -1]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Learning rate。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。