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R parsnip proportional_hazards 比例风险回归


proportional_hazards() 将风险函数模型定义为协变量乘以基线风险的乘法函数。该函数可以拟合删失回归模型。

拟合该模型的方法有多种，通过设置模型引擎来选择估计方法。下面列出了该模型的引擎特定页面。

1 默认引擎。 ² 需要防风草扩展包。

有关如何操作的更多信息防风草用于建模的是https://www.tidymodels.org/.

用法

proportional_hazards(
  mode = "censored regression",
  engine = "survival",
  penalty = NULL,
  mixture = NULL
)

参数

mode

预测结果模式的单个字符串。该模型唯一可能的值为"censored regression"。

engine

指定用于拟合的计算引擎的单个字符串。

penalty

表示正则化总量的非负数(仅限特定引擎)。

mixture

0 到 1(含)之间的数字，表示模型中 L1 正则化(即 lasso)的比例。

  • mixture = 1指定纯套索模型，

  • mixture = 0 指定岭回归模型，并且

  • 0 < mixture < 1 指定弹性网络模型，插值套索和岭。

仅适用于特定发动机。

细节

此函数仅定义正在拟合的模型类型。一旦指定了引擎，也就定义了拟合模型的方法。有关设置引擎的更多信息，包括如何设置引擎参数，请参阅set_engine()。

在 fit() 函数与数据一起使用之前，模型不会经过训练或拟合。

此函数中除 mode 和 engine 之外的每个参数都被捕获为 quosures 。要以编程方式传递值，请使用injection operator，如下所示：

value <- 1
proportional_hazards(argument = !!value)

由于生存模型通常涉及审查(并且需要使用 survival::Surv() 对象)，因此 fit.model_spec() 函数将要求通过公式接口指定生存模型。

比例风险模型包括 Cox 模型。

参考

https://www.tidymodels.org, Tidy Modeling with R, searchable table of parsnip models

例子

show_engines("proportional_hazards")
#> # A tibble: 0 × 2
#> # ℹ 2 variables: engine <chr>, mode <chr>

proportional_hazards(mode = "censored regression")
#> ! parsnip could not locate an implementation for `proportional_hazards`
#>   censored regression model specifications.
#> ℹ The parsnip extension package censored implements support for this
#>   specification.
#> ℹ Please install (if needed) and load to continue.
#> Proportional Hazards Model Specification (censored regression)
#> 
#> Computational engine: survival 
#>

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Proportional hazards regression。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。