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R parsnip proportional_hazards 比例風險回歸


proportional_hazards() 將風險函數模型定義為協變量乘以基線風險的乘法函數。該函數可以擬合刪失回歸模型。

擬合該模型的方法有多種，通過設置模型引擎來選擇估計方法。下麵列出了該模型的引擎特定頁麵。

1 默認引擎。 ² 需要防風草擴展包。

有關如何操作的更多信息防風草用於建模的是https://www.tidymodels.org/.

用法

proportional_hazards(
  mode = "censored regression",
  engine = "survival",
  penalty = NULL,
  mixture = NULL
)

參數

mode

預測結果模式的單個字符串。該模型唯一可能的值為"censored regression"。

engine

指定用於擬合的計算引擎的單個字符串。

penalty

表示正則化總量的非負數(僅限特定引擎)。

mixture

0 到 1(含)之間的數字，表示模型中 L1 正則化(即 lasso)的比例。

  • mixture = 1指定純套索模型，

  • mixture = 0 指定嶺回歸模型，並且

  • 0 < mixture < 1 指定彈性網絡模型，插值套索和嶺。

僅適用於特定發動機。

細節

此函數僅定義正在擬合的模型類型。一旦指定了引擎，也就定義了擬合模型的方法。有關設置引擎的更多信息，包括如何設置引擎參數，請參閱set_engine()。

在 fit() 函數與數據一起使用之前，模型不會經過訓練或擬合。

此函數中除 mode 和 engine 之外的每個參數都被捕獲為 quosures 。要以編程方式傳遞值，請使用injection operator，如下所示：

value <- 1
proportional_hazards(argument = !!value)

由於生存模型通常涉及審查(並且需要使用 survival::Surv() 對象)，因此 fit.model_spec() 函數將要求通過公式接口指定生存模型。

比例風險模型包括 Cox 模型。

參考

https://www.tidymodels.org, Tidy Modeling with R, searchable table of parsnip models

例子

show_engines("proportional_hazards")
#> # A tibble: 0 × 2
#> # ℹ 2 variables: engine <chr>, mode <chr>

proportional_hazards(mode = "censored regression")
#> ! parsnip could not locate an implementation for `proportional_hazards`
#>   censored regression model specifications.
#> ℹ The parsnip extension package censored implements support for this
#>   specification.
#> ℹ Please install (if needed) and load to continue.
#> Proportional Hazards Model Specification (censored regression)
#> 
#> Computational engine: survival 
#>

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Proportional hazards regression。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。