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R parsnip translate 解決計算引擎的模型規範


translate() 會將模型規範轉換為特定於特定引擎(例如 R 包)的代碼對象。它將通用參數轉換為其對應參數。

用法

translate(x, ...)

# S3 method for default
translate(x, engine = x$engine, ...)

參數

x

型號規格。

...

目前未使用。

engine

模型的計算引擎(請參閱?set_engine)。

細節

translate() 生成缺少特定參數值的模板調用(例如 data 等)。一旦使用模型數據的細節調用fit(),就會填充這些內容。如果規範中包含tune() 參數,則調用還可以包含這些參數。要處理 tune() 參數,您需要使用 tune package 。欲了解更多信息,請參閱https://www.tidymodels.org/start/tuning/

它確實包含特定於模型擬合函數/引擎的解析參數名稱。

當您需要了解 parsnip 如何從特定於模型擬合函數的通用模型轉變時,此函數會很有用。

注意:此函數在內部使用,用戶隻能使用它來了解底層語法是什麽。它不應該被用來修改模型規格。

例子

lm_spec <- linear_reg(penalty = 0.01)

# `penalty` is tranlsated to `lambda`
translate(lm_spec, engine = "glmnet")
#> Linear Regression Model Specification (regression)
#> 
#> Main Arguments:
#>   penalty = 0.01
#> 
#> Computational engine: glmnet 
#> 
#> Model fit template:
#> glmnet::glmnet(x = missing_arg(), y = missing_arg(), weights = missing_arg(), 
#>     family = "gaussian")

# `penalty` not applicable for this model.
translate(lm_spec, engine = "lm")
#> Linear Regression Model Specification (regression)
#> 
#> Main Arguments:
#>   penalty = 0.01
#> 
#> Computational engine: lm 
#> 
#> Model fit template:
#> stats::lm(formula = missing_arg(), data = missing_arg(), weights = missing_arg())

# `penalty` is tranlsated to `reg_param`
translate(lm_spec, engine = "spark")
#> Linear Regression Model Specification (regression)
#> 
#> Main Arguments:
#>   penalty = 0.01
#> 
#> Computational engine: spark 
#> 
#> Model fit template:
#> sparklyr::ml_linear_regression(x = missing_arg(), formula = missing_arg(), 
#>     weights = missing_arg(), reg_param = 0.01)

# with a placeholder for an unknown argument value:
translate(linear_reg(penalty = tune(), mixture = tune()), engine = "glmnet")
#> Linear Regression Model Specification (regression)
#> 
#> Main Arguments:
#>   penalty = tune()
#>   mixture = tune()
#> 
#> Computational engine: glmnet 
#> 
#> Model fit template:
#> glmnet::glmnet(x = missing_arg(), y = missing_arg(), weights = missing_arg(), 
#>     alpha = tune(), family = "gaussian")
源代碼:R/translate.R

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Resolve a Model Specification for a Computational Engine。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。