R dials prior_slab_dispersion 贝叶斯 PCA 参数

一个数字参数函数，表示 embed::step_pca_sparse_bayes() 使用的 spike-and-slab 的参数。

用法

prior_slab_dispersion(range = c(-1/2, log10(3)), trans = log10_trans())

prior_mixture_threshold(range = c(0, 1), trans = NULL)

参数

range

一个二元素向量，分别保存最小和最大可能值的默认值。如果指定了转换，这些值应采用转换后的单位。

trans

scales 包中的 trans 对象，例如 scales::log10_trans() 或 scales::reciprocal_trans() 。如果未提供，则使用与 range 中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换，NULL 。

细节

prior_slab_dispersion() 与选择 PCA 加载(即非零)的情况相关。较小的值会导致零系数增加。

prior_mixture_threshold() 用于对先验进行阈值以确定哪些参数非零或零。增加此参数会增加零系数的数量。

例子

mixture()
#> Proportion of Lasso Penalty (quantitative)
#> Range: [0, 1]