R dials prior_slab_dispersion 貝葉斯 PCA 參數

一個數字參數函數，表示 embed::step_pca_sparse_bayes() 使用的 spike-and-slab 的參數。

用法

prior_slab_dispersion(range = c(-1/2, log10(3)), trans = log10_trans())

prior_mixture_threshold(range = c(0, 1), trans = NULL)

參數

range

一個二元素向量，分別保存最小和最大可能值的默認值。如果指定了轉換，這些值應采用轉換後的單位。

trans

scales 包中的 trans 對象，例如 scales::log10_trans() 或 scales::reciprocal_trans() 。如果未提供，則使用與 range 中使用的單位相匹配的默認值。如果沒有轉換，NULL 。

細節

prior_slab_dispersion() 與選擇 PCA 加載(即非零)的情況相關。較小的值會導致零係數增加。

prior_mixture_threshold() 用於對先驗進行閾值以確定哪些參數非零或零。增加此參數會增加零係數的數量。

例子

mixture()
#> Proportion of Lasso Penalty (quantitative)
#> Range: [0, 1]