R baguette predict.bagger 来自 bagged 模型的预测

predict() 函数计算集合中每个模型的预测，并为 new_data 中的每个样本返回单个聚合值。

用法

# S3 method for bagger
predict(object, new_data, type = NULL, ...)

参数

object: 由 bagger() 生成的对象。
new_data: 预测变量的 DataFrame 。如果最初使用配方或公式，则应在此处传递原始数据而不是预处理版本。
type: 预测类型的单个字符值。对于回归模型，type = 'numeric' 有效，而 'class' 和 'prob' 对于分类模型有效。
...: 目前未使用。

例子

data(airquality)

set.seed(7687)
mars_bag <- bagger(Ozone ~ ., data = airquality, base_model = "MARS", times = 5)
predict(mars_bag, new_data = airquality[, -1])
#> # A tibble: 153 × 1
#>    .pred
#>    <dbl>
#>  1  38.6
#>  2  19.8
#>  3  15.8
#>  4  18.5
#>  5 NaN  
#>  6 NaN  
#>  7  25.2
#>  8  14.4
#>  9  12.4
#> 10  31.0
#> # ℹ 143 more rows

源代码：R/predict.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Predictions from a bagged model。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。