这是一个通用函数，在保存到磁盘之前应用于每列。它为需要特殊处理的 S3 类提供了一个钩子。
相关用法
- R readr datasource 创建源对象。
- R readr melt_delim 返回分隔文件中每个标记的熔化数据(包括 csv 和 tsv)
- R readr read_rds 读/写 RDS 文件。
- R readr read_lines 从文件中读取/写入行
- R readr parse_number 灵活地解析数字
- R readr read_fwf 将固定宽度文件读入 tibble
- R readr read_builtin 从包中读取内置对象
- R readr Tokenizers 分词器。
- R readr melt_table 返回空格分隔文件中每个标记的熔化数据
- R readr date_names 创建或检索日期名称
- R readr type_convert 重新转换现有 DataFrame 中的字符列
- R readr locale 创建语言环境
- R readr write_delim 将数据帧写入分隔文件
- R readr parse_vector 解析字符向量。
- R readr with_edition 暂时更改活动阅读器版本
- R readr read_delim 将分隔文件(包括 CSV 和 TSV)读入 tibble
- R readr format_delim 将 DataFrame 转换为分隔字符串
- R readr edition_get 检索当前活动版本
- R readr readr_example 获取 readr 示例的路径
- R readr melt_fwf 返回固定宽度文件中每个标记的熔化数据
- R readr count_fields 计算文件每一行中的字段数
- R readr read_table 将空格分隔的列读入 tibble
- R readr problems 检索解析问题
- R readr parse_guess 使用“最佳”类型进行解析
- R readr parse_datetime 解析日期/时间
注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Preprocess column for output。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。