R rsample loo_cv 留一交叉验证

留一法(LOO)交叉验证使用原始数据集中的一个数据点作为评估数据，并将所有其他数据点作为分析数据集。 LOO 重采样集的重采样数与原始数据集中的行数相同。

用法

loo_cv(data, ...)

参数

data: 一个 DataFrame 。
...: 这些点用于将来的扩展，并且必须为空。

值

带有类 loo_cv 、 rset 、 tbl_df 、 tbl 和 data.frame 的 tibble。结果包括一列数据分割对象和一列名为 id 的列，其中包含带有重采样标识符的字符串。

例子

loo_cv(mtcars)
#> # Leave-one-out cross-validation 
#> # A tibble: 32 × 2
#>    splits         id        
#>    <list>         <chr>     
#>  1 <split [31/1]> Resample1 
#>  2 <split [31/1]> Resample2 
#>  3 <split [31/1]> Resample3 
#>  4 <split [31/1]> Resample4 
#>  5 <split [31/1]> Resample5 
#>  6 <split [31/1]> Resample6 
#>  7 <split [31/1]> Resample7 
#>  8 <split [31/1]> Resample8 
#>  9 <split [31/1]> Resample9 
#> 10 <split [31/1]> Resample10
#> # ℹ 22 more rows

源代码：R/loo.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hannah Frick等大神的英文原创作品 Leave-One-Out Cross-Validation。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。