R shingles 带状疱疹

说明

处理带状疱疹的函数

用法

shingle(x, intervals=sort(unique(x)))
equal.count(x, ...)
as.shingle(x)
is.shingle(x)

## S3 method for class 'shingle'
plot(x, panel, xlab, ylab, ...)

## S3 method for class 'shingle'
print(x, showValues = TRUE, ...)

## S3 method for class 'shingleLevel'
as.character(x, ...)

## S3 method for class 'shingleLevel'
print(x, ...)

## S3 method for class 'shingle'
summary(object, showValues = FALSE, ...)



## S3 method for class 'shingle'
x[subset, drop = FALSE]
as.factorOrShingle(x, subset, drop)

参数

x	数值变量或 R 对象，plot.shingle 和 x[] 中的 shingle。 print.shingleLevel 中的类 "shingleLevel" 的对象(间隔列表)
object	要总结的木瓦对象
showValues	逻辑，是否打印数字部分。如果为 FALSE，则仅打印间隔
intervals	具有 2 列的数值向量或矩阵
subset	逻辑向量
drop	是否要删除多余的木瓦层
panel , xlab , ylab	标准网格参数(参见xyplot)
...	其他论点，酌情向下传递。例如，equal.count 的额外参数将传递给 co.intervals 。图形参数可以作为参数传递给plot 方法。

细节

shingle 是 Trellis 中使用的一种数据结构，是 ‘continuous’ 变量的因子的泛化。它由一个数值向量以及一些可能重叠的间隔组成。这些间隔是木瓦的‘levels’。通常适用于因子的 levels 和 nlevels 函数也适用于带状疱疹。 shingles 的实现与 S 略有不同。

有用于木瓦的打印方法，以及打印应用于木瓦的levels()结果的方法。为了在标签中使用，as.character 方法可用于将木瓦的级别转换为字符串。

equal.count 使用等计数算法将 x 转换为 shingle。这本质上是 co.intervals 的包装。所有参数都传递给 co.intervals 。

shingle 使用给定的 intervals 创建一个木瓦。如果intervals 是向量，则它们用于生成 0 长度间隔。

如果 x 不是木瓦，as.shingle 返回 shingle(x)。

is.shingle 测试 x 是否是木瓦。

plot.shingle 通过矩形显示木瓦的范围。 print.shingle 和 summary.shingle 说明 shingle 对象。

值

x$intervals 表示 levels.shingle(x) ，逻辑表示 is.shingle ，类 "trellis" 表示 plot 的对象(默认由 print.trellis 打印)，以及类 "shingle" 的对象表示其他对象。

例子

z <- equal.count(rnorm(50))
plot(z)
print(z)
print(levels(z))

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

xyplot , co.intervals , Lattice