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melanoma
位于 lattice
包(package)。 说明
这些来自康涅狄格州肿瘤登记处的数据显示了 1936 年至 1972 年间康涅狄格州每 10 万人中经年龄调整的黑色素瘤 skin-cancer 发病率。
用法
melanoma
格式
包含以下 2 个变量的 37 个观察值的 DataFrame 。
- 年
-
1936 年至 1972 年。
- 发生率
-
每 10 万人中黑色素瘤的发病率。
注意
该数据集与引导包中同名的melanoma
数据集无关。
黑色素瘤数据的S-PLUS 6.2 帮助显示发病率为百万分之一,但这与国家癌症研究所 (https://www.cancer.gov/) 的数据不一致。
例子
# Time-series plot. Figure 3.64 from Cleveland.
xyplot(incidence ~ year,
data = melanoma,
aspect = "xy",
panel = function(x, y)
panel.xyplot(x, y, type="o", pch = 16),
ylim = c(0, 6),
xlab = "Year",
ylab = "Incidence")
作者
Documentation contributed by Kevin Wright.
来源
霍顿,A.,E.W. 蒙斯特,和 M.V. 维奥拉。 (1978)。太阳黑子活动高峰后恶性黑色素瘤的发病率增加。 《柳叶刀》,8,759-760。
参考
Cleveland, William S. (1993) Visualizing Data. Hobart Press, Summit, New Jersey.
相关用法
- R make.groups 来自多个向量的分组数据
- R panel.xyplot xyplot 的默认面板函数
- R xyplot.ts 时间序列绘图方法
- R panel.bwplot bwplot 的默认面板函数
- R panel.loess 添加黄土平滑的面板函数
- R lset 修改网格设置的接口 - 已失效
- R panel.axis 绘图轴刻度和标签的面板函数
- R Rows 从列表中提取行
- R panel.number 在绘图期间访问辅助信息
- R trellis.par.get 网格显示的图形参数
- R update.trellis 检索和更新网格对象
- R barley 明尼苏达州大麦试验的产量数据
- R panel.functions 有用的面板函数组件
- R prepanel.functions Lattice 有用的 Prepanel 函数
- R xyplot 常见的二变量网格图
- R simpleTheme 生成简单主题的函数
- R panel.parallel 并行的默认面板函数
- R print.trellis 绘制和总结网格对象
- R panel.cloud 云默认面板函数
- R packet.panel.default 将数据包与面板关联
- R levelplot 水平图和等高线图
- R trellis.device 初始化网格显示
- R cloud 3d 散点图和线框曲面图
- R tmd Tukey 均差图
- R panel.pairs splom 的默认超级面板函数
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Melanoma skin cancer incidence。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。