经过训练的工作流程是经过 fit() 的工作流程，它预处理基础数据并适合防风草模型。
例子
library(parsnip)
library(recipes)
library(magrittr)
rec <- recipe(mpg ~ cyl, mtcars)
mod <- linear_reg()
mod <- set_engine(mod, "lm")
wf <- workflow() %>%
add_recipe(rec) %>%
add_model(mod)
# Before any preprocessing or model fitting has been done
is_trained_workflow(wf)
#> [1] FALSE
wf <- fit(wf, mtcars)
# After all preprocessing and model fitting
is_trained_workflow(wf)
#> [1] TRUE
相关用法
- R workflows add_model 将模型添加到工作流程
- R workflows workflow 创建工作流程
- R workflows extract-workflow 提取工作流程的元素
- R workflows add_variables 将变量添加到工作流程
- R workflows add_formula 将公式术语添加到工作流程
- R workflows predict-workflow 从工作流程进行预测
- R workflows augment.workflow 通过预测增强数据
- R workflows add_recipe 将配方添加到工作流程
- R workflows glance.workflow 工作流程模型一览
- R workflows fit-workflow 适合工作流对象
- R workflows add_case_weights 将案例权重添加到工作流程
- R workflows control_workflow 工作流的控制对象
- R workflowsets extract_workflow_set_result 提取工作流集的元素
- R workflowsets comment_add 为工作流程添加注释和评论
- R workflowsets option_add 添加和编辑工作流程集中保存的选项
- R workflowsets fit_best.workflow_set 将模型拟合到数值最优配置
- R workflowsets leave_var_out_formulas 创建没有每个预测变量的公式
- R workflowsets collect_metrics.workflow_set 获取并格式化通过调整工作流集函数生成的结果
- R workflowsets workflow_map 处理一系列工作流程
- R workflowsets as_workflow_set 将现有对象转换为工作流集
- R workflowsets option_list 制作一个分类的选项列表
- R workflowsets rank_results 按指标对结果进行排名
- R workflowsets workflow_set 从预处理和模型对象生成一组工作流对象
- R workflowsets pull_workflow_set_result 从工作流集中提取元素
- R workflowsets autoplot.workflow_set 绘制工作流程集的结果
注：本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Determine if a workflow has been trained。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。