参数
- x
-
workflow_set()
或workflow_map()
输出的工作流程集。 - id
-
工作流 ID 的单个字符串。
细节
pull_workflow_set_result()
检索特定工作流程的 workflow_map()
结果,而 pull_workflow()
从 info
列中提取未拟合的工作流程。
应使用extract_workflow_set_result()
和extract_workflow()
函数来代替这些函数。
例子
library(tune)
two_class_res
#> # A workflow set/tibble: 6 × 4
#> wflow_id info option result
#> <chr> <list> <list> <list>
#> 1 none_cart <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <tune[+]>
#> 2 none_glm <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <rsmp[+]>
#> 3 none_mars <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <tune[+]>
#> 4 yj_trans_cart <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <tune[+]>
#> 5 yj_trans_glm <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <rsmp[+]>
#> 6 yj_trans_mars <tibble [1 × 4]> <opts[3]> <tune[+]>
pull_workflow_set_result(two_class_res, "none_cart")
#> Warning: `pull_workflow_set_result()` was deprecated in workflowsets 0.1.0.
#> ℹ Please use `extract_workflow_set_result()` instead.
#> # Tuning results
#> # 5-fold cross-validation
#> # A tibble: 5 × 4
#> splits id .metrics .notes
#> <list> <chr> <list> <list>
#> 1 <split [632/159]> Fold1 <tibble [20 × 6]> <tibble [0 × 1]>
#> 2 <split [633/158]> Fold2 <tibble [20 × 6]> <tibble [0 × 1]>
#> 3 <split [633/158]> Fold3 <tibble [20 × 6]> <tibble [0 × 1]>
#> 4 <split [633/158]> Fold4 <tibble [20 × 6]> <tibble [0 × 1]>
#> 5 <split [633/158]> Fold5 <tibble [20 × 6]> <tibble [0 × 1]>
pull_workflow(two_class_res, "none_cart")
#> Warning: `pull_workflow()` was deprecated in workflowsets 0.1.0.
#> ℹ Please use `extract_workflow()` instead.
#> ══ Workflow ══════════════════════════════════════════════════════════════
#> Preprocessor: Formula
#> Model: decision_tree()
#>
#> ── Preprocessor ──────────────────────────────────────────────────────────
#> Class ~ A + B
#>
#> ── Model ─────────────────────────────────────────────────────────────────
#> Decision Tree Model Specification (classification)
#>
#> Main Arguments:
#> cost_complexity = tune()
#> min_n = tune()
#>
#> Computational engine: rpart
#>
相关用法
- R workflowsets extract_workflow_set_result 提取工作流集的元素
- R workflowsets comment_add 为工作流程添加注释和评论
- R workflowsets option_add 添加和编辑工作流程集中保存的选项
- R workflowsets fit_best.workflow_set 将模型拟合到数值最优配置
- R workflowsets leave_var_out_formulas 创建没有每个预测变量的公式
- R workflowsets collect_metrics.workflow_set 获取并格式化通过调整工作流集函数生成的结果
- R workflowsets workflow_map 处理一系列工作流程
- R workflowsets as_workflow_set 将现有对象转换为工作流集
- R workflowsets option_list 制作一个分类的选项列表
- R workflowsets rank_results 按指标对结果进行排名
- R workflowsets workflow_set 从预处理和模型对象生成一组工作流对象
- R workflowsets autoplot.workflow_set 绘制工作流程集的结果
- R workflowsets update_workflow_model 更新工作流集中的工作流组件
- R workflows add_model 将模型添加到工作流程
- R workflows workflow 创建工作流程
- R workflows extract-workflow 提取工作流程的元素
- R workflows add_variables 将变量添加到工作流程
- R workflows add_formula 将公式术语添加到工作流程
- R workflows predict-workflow 从工作流程进行预测
- R workflows augment.workflow 通过预测增强数据
- R workflows add_recipe 将配方添加到工作流程
- R workflows glance.workflow 工作流程模型一览
- R workflows is_trained_workflow 确定工作流程是否经过训练
- R workflows fit-workflow 适合工作流对象
- R workflows add_case_weights 将案例权重添加到工作流程
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Extract elements from a workflow set。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。