經過訓練的工作流程是經過 fit() 的工作流程，它預處理基礎數據並適合防風草模型。
例子
library(parsnip)
library(recipes)
library(magrittr)
rec <- recipe(mpg ~ cyl, mtcars)
mod <- linear_reg()
mod <- set_engine(mod, "lm")
wf <- workflow() %>%
add_recipe(rec) %>%
add_model(mod)
# Before any preprocessing or model fitting has been done
is_trained_workflow(wf)
#> [1] FALSE
wf <- fit(wf, mtcars)
# After all preprocessing and model fitting
is_trained_workflow(wf)
#> [1] TRUE
相關用法
- R workflows add_model 將模型添加到工作流程
- R workflows workflow 創建工作流程
- R workflows extract-workflow 提取工作流程的元素
- R workflows add_variables 將變量添加到工作流程
- R workflows add_formula 將公式術語添加到工作流程
- R workflows predict-workflow 從工作流程進行預測
- R workflows augment.workflow 通過預測增強數據
- R workflows add_recipe 將配方添加到工作流程
- R workflows glance.workflow 工作流程模型一覽
- R workflows fit-workflow 適合工作流對象
- R workflows add_case_weights 將案例權重添加到工作流程
- R workflows control_workflow 工作流的控製對象
- R workflowsets extract_workflow_set_result 提取工作流集的元素
- R workflowsets comment_add 為工作流程添加注釋和評論
- R workflowsets option_add 添加和編輯工作流程集中保存的選項
- R workflowsets fit_best.workflow_set 將模型擬合到數值最優配置
- R workflowsets leave_var_out_formulas 創建沒有每個預測變量的公式
- R workflowsets collect_metrics.workflow_set 獲取並格式化通過調整工作流集函數生成的結果
- R workflowsets workflow_map 處理一係列工作流程
- R workflowsets as_workflow_set 將現有對象轉換為工作流集
- R workflowsets option_list 製作一個分類的選項列表
- R workflowsets rank_results 按指標對結果進行排名
- R workflowsets workflow_set 從預處理和模型對象生成一組工作流對象
- R workflowsets pull_workflow_set_result 從工作流集中提取元素
- R workflowsets autoplot.workflow_set 繪製工作流程集的結果
注：本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Determine if a workflow has been trained。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。