這是工作流的 generics::glance() 方法，在底層防風草模型上調用 glance()。
x 必須是經過訓練的工作流程，從而將防風草模型擬合到 glance() 處。
例子
if (rlang::is_installed("broom")) {
library(parsnip)
library(magrittr)
library(modeldata)
data("attrition")
model <- logistic_reg() %>%
set_engine("glm")
wf <- workflow() %>%
add_model(model) %>%
add_formula(
Attrition ~ BusinessTravel + YearsSinceLastPromotion + OverTime
)
# Workflow must be trained to call `glance()`
try(glance(wf))
wf_fit <- fit(wf, attrition)
glance(wf_fit)
}
相關用法
- R workflows add_model 將模型添加到工作流程
- R workflows workflow 創建工作流程
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- R workflows add_variables 將變量添加到工作流程
- R workflows add_formula 將公式術語添加到工作流程
- R workflows predict-workflow 從工作流程進行預測
- R workflows augment.workflow 通過預測增強數據
- R workflows add_recipe 將配方添加到工作流程
- R workflows is_trained_workflow 確定工作流程是否經過訓練
- R workflows fit-workflow 適合工作流對象
- R workflows add_case_weights 將案例權重添加到工作流程
- R workflows control_workflow 工作流的控製對象
- R workflowsets extract_workflow_set_result 提取工作流集的元素
- R workflowsets comment_add 為工作流程添加注釋和評論
- R workflowsets option_add 添加和編輯工作流程集中保存的選項
- R workflowsets fit_best.workflow_set 將模型擬合到數值最優配置
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- R workflowsets as_workflow_set 將現有對象轉換為工作流集
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- R workflowsets workflow_set 從預處理和模型對象生成一組工作流對象
- R workflowsets pull_workflow_set_result 從工作流集中提取元素
- R workflowsets autoplot.workflow_set 繪製工作流程集的結果
注：本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Glance at a workflow model。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。