R workflowsets leave_var_out_formulas 創建沒有每個預測變量的公式

根據初始模型公式，創建排除每個預測變量的公式列表。

用法

leave_var_out_formulas(formula, data, full_model = TRUE, ...)

參數

formula: 包含至少兩個預測變量的模型公式。
data: 一個 DataFrame 。
full_model: 邏輯性強；該列表應該包括原始公式嗎？
...: 傳遞給stats::model.frame()的選項

值

命名的公式列表

細節

新公式遵循層次規則，因此不包括沒有主效應的相互作用(除非原始公式包含此類項)。

因子預測變量保持原樣(即不創建指示變量)。

也可以看看

workflow_set()

例子

data(penguins, package = "modeldata")

leave_var_out_formulas(
  bill_length_mm ~ .,
  data = penguins
)
#> $species
#> bill_length_mm ~ island + bill_depth_mm + flipper_length_mm + 
#>     body_mass_g + sex
#> <environment: base>
#> 
#> $island
#> bill_length_mm ~ species + bill_depth_mm + flipper_length_mm + 
#>     body_mass_g + sex
#> <environment: base>
#> 
#> $bill_depth_mm
#> bill_length_mm ~ species + island + flipper_length_mm + body_mass_g + 
#>     sex
#> <environment: base>
#> 
#> $flipper_length_mm
#> bill_length_mm ~ species + island + bill_depth_mm + body_mass_g + 
#>     sex
#> <environment: base>
#> 
#> $body_mass_g
#> bill_length_mm ~ species + island + bill_depth_mm + flipper_length_mm + 
#>     sex
#> <environment: base>
#> 
#> $sex
#> bill_length_mm ~ species + island + bill_depth_mm + flipper_length_mm + 
#>     body_mass_g
#> <environment: base>
#> 
#> $everything
#> bill_length_mm ~ .
#> <environment: 0x55b7bec6d4f0>
#> 

leave_var_out_formulas(
  bill_length_mm ~ (island + sex)^2 + flipper_length_mm,
  data = penguins
)
#> $island
#> bill_length_mm ~ sex + flipper_length_mm
#> <environment: base>
#> 
#> $sex
#> bill_length_mm ~ island + flipper_length_mm
#> <environment: base>
#> 
#> $flipper_length_mm
#> bill_length_mm ~ island + sex + island:sex
#> <environment: base>
#> 
#> $`island:sex`
#> bill_length_mm ~ island + sex + flipper_length_mm
#> <environment: base>
#> 
#> $everything
#> bill_length_mm ~ (island + sex)^2 + flipper_length_mm
#> <environment: 0x55b7bec6d4f0>
#> 

leave_var_out_formulas(
  bill_length_mm ~ (island + sex)^2 + flipper_length_mm +
    I(flipper_length_mm^2),
  data = penguins
)
#> $island
#> bill_length_mm ~ sex + flipper_length_mm + I(flipper_length_mm^2)
#> <environment: base>
#> 
#> $sex
#> bill_length_mm ~ island + flipper_length_mm + I(flipper_length_mm^2)
#> <environment: base>
#> 
#> $flipper_length_mm
#> bill_length_mm ~ island + sex + island:sex
#> <environment: base>
#> 
#> $`I(flipper_length_mm^2)`
#> bill_length_mm ~ island + sex + flipper_length_mm + island:sex
#> <environment: base>
#> 
#> $`island:sex`
#> bill_length_mm ~ island + sex + flipper_length_mm + I(flipper_length_mm^2)
#> <environment: base>
#> 
#> $everything
#> bill_length_mm ~ (island + sex)^2 + flipper_length_mm + I(flipper_length_mm^2)
#> <environment: 0x55b7bec6d4f0>
#>

源代碼：R/leave_var_out_formulas.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Create formulas without each predictor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。