get_levels() 从 data 中的任何因子列中提取级别。它主要用于从训练集中的预测变量中提取原始因子水平。 get_outcome_levels() 是 get_levels() 的一个小包装，用于从首先在 y 上调用 standardize() 的因子结果中提取级别。
参数
- data
-
用于从中提取级别的data.frame。
- y
-
结果。这可以是：
-
因子向量
-
数值向量
-
一维数值数组
-
具有列名称的数字矩阵
-
具有列名称的二维数值数组
-
具有数字或因子列的 DataFrame
-
例子
# Factor columns are returned with their levels
get_levels(iris)
#> $Species
#> [1] "setosa" "versicolor" "virginica"
#>
# No factor columns
get_levels(mtcars)
#> NULL
# standardize() is first run on `y`
# which converts the input to a data frame
# with an automatically named column, `".outcome"`
get_outcome_levels(y = factor(letters[1:5]))
#> $.outcome
#> [1] "a" "b" "c" "d" "e"
#>
相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Extract factor levels from a data frame。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。