get_levels() 從 data 中的任何因子列中提取級別。它主要用於從訓練集中的預測變量中提取原始因子水平。 get_outcome_levels() 是 get_levels() 的一個小包裝，用於從首先在 y 上調用 standardize() 的因子結果中提取級別。
參數
- data
-
用於從中提取級別的data.frame。
- y
-
結果。這可以是：
-
因子向量
-
數值向量
-
一維數值數組
-
具有列名稱的數字矩陣
-
具有列名稱的二維數值數組
-
具有數字或因子列的 DataFrame
-
例子
# Factor columns are returned with their levels
get_levels(iris)
#> $Species
#> [1] "setosa" "versicolor" "virginica"
#>
# No factor columns
get_levels(mtcars)
#> NULL
# standardize() is first run on `y`
# which converts the input to a data frame
# with an automatically named column, `".outcome"`
get_outcome_levels(y = factor(letters[1:5]))
#> $.outcome
#> [1] "a" "b" "c" "d" "e"
#>
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注：本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Extract factor levels from a data frame。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。