R tidyr expand_grid 从所有输入组合创建一个 tibble

expand_grid() 很大程度上受到 expand.grid() 的推动。与 expand.grid() 相比，它：

产生排序的输出(通过改变最慢的第一列，而不是最快的列)。
返回一个 tibble，而不是一个 DataFrame 。
从不将字符串转换为因子。
不添加任何附加属性。
可以扩展任何广义向量，包括 DataFrame 。

用法

expand_grid(..., .name_repair = "check_unique")

参数

...

Name-value对。该名称将成为输出中的列名称。

.name_repair

有问题的列名的处理：

"minimal"：没有名称修复或检查，超出基本存在，
"unique" ：确保名称唯一且不为空，
"check_unique" ：(默认值)，没有名称修复，但检查它们是 unique ，
"universal" ：命名为 unique 和语法
函数：应用自定义名称修复(例如，.name_repair = make.names 用于基本 R 样式的名称)。
purrr-style 匿名函数，请参阅rlang::as_function()

此参数作为 repair 传递到 vctrs::vec_as_names() 。有关这些条款以及用于执行这些条款的策略的更多详细信息，请参阅此处。

值

... 中每个输入具有一列的小标题。对于每个输入组合，输出将为一行，即大小等于输入大小的乘积。这意味着如果任何输入的长度为 0，则输出的行数将为零。

例子

expand_grid(x = 1:3, y = 1:2)
#> # A tibble: 6 × 2
#>       x     y
#>   <int> <int>
#> 1     1     1
#> 2     1     2
#> 3     2     1
#> 4     2     2
#> 5     3     1
#> 6     3     2
expand_grid(l1 = letters, l2 = LETTERS)
#> # A tibble: 676 × 2
#>    l1    l2   
#>    <chr> <chr>
#>  1 a     A    
#>  2 a     B    
#>  3 a     C    
#>  4 a     D    
#>  5 a     E    
#>  6 a     F    
#>  7 a     G    
#>  8 a     H    
#>  9 a     I    
#> 10 a     J    
#> # … with 666 more rows

# Can also expand data frames
expand_grid(df = tibble(x = 1:2, y = c(2, 1)), z = 1:3)
#> # A tibble: 6 × 2
#>    df$x    $y     z
#>   <int> <dbl> <int>
#> 1     1     2     1
#> 2     1     2     2
#> 3     1     2     3
#> 4     2     1     1
#> 5     2     1     2
#> 6     2     1     3
# And matrices
expand_grid(x1 = matrix(1:4, nrow = 2), x2 = matrix(5:8, nrow = 2))
#> # A tibble: 4 × 2
#>   x1[,1]  [,2] x2[,1]  [,2]
#>    <int> <int>  <int> <int>
#> 1      1     3      5     7
#> 2      1     3      6     8
#> 3      2     4      5     7
#> 4      2     4      6     8

源代码：R/expand.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Create a tibble from all combinations of inputs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。