R boot.array 自举重采样数组

说明

此函数采用由函数 boot 、 censboot 或 tilt.boot 之一计算的引导程序对象，并返回引导程序重采样的频率(或索引)数组。

用法

boot.array(boot.out, indices)

参数

boot.out	由此类对象的生成函数之一返回的类 "boot" 的对象。
indices	一个逻辑参数，指定是否返回频率数组或原始索引数组。默认值为 indices=FALSE ，除非 boot.out 是由 tsboot 创建的，在这种情况下，默认值为 indices=TRUE 。

细节

使用相同的 .Random.seed 值重复生成原始索引数组的过程。如果需要频率数组，则调用freq.array将索引数组转换为频率数组。

仅当这样的概念有意义时才能返回重采样数组。特别是对于任何参数或基于模型的重采样方案都找不到它。因此，对于 censboot 生成的对象，可以找到此类数组的唯一重采样方案是普通情况重采样。同样，如果 boot.out$sim 在 boot 的情况下是 "parametric"，或者在 tsboot 的情况下是 "model"，则无法找到数组。另请注意，对于来自 tsboot 的 post-blackened 引导程序，找到的索引将与任何 post-blackening 之前的索引相关，因此不会有用。

频率数组用于许多 post-bootstrap 计算，例如 jackknife-after-bootstrap 和查找重要性采样权重。它们还用于通过回归方法查找经验影响值。

值

具有 boot.out$R 行和 n 列的矩阵，其中 n 是 boot.out$data 中的观测值数量。如果indices 是FALSE，那么这将给出每个引导重采样中每个原始观测值的频率。如果indices 是TRUE，它将按照传递给统计数据的顺序给出引导重采样的索引。

副作用

该函数将 .Random.seed 临时重置为 boot.out$seed 中的值，然后在函数结束时将其恢复为原始值。

例子

#  A frequency array for a nonparametric bootstrap
city.boot <- boot(city, corr, R = 40, stype = "w")
boot.array(city.boot)

perm.cor <- function(d,i) cor(d$x,d$u[i])
city.perm <- boot(city, perm.cor, R = 40, sim = "permutation")
boot.array(city.perm, indices = TRUE)

也可以看看

boot , censboot , freq.array , tilt.boot , tsboot