R subset 向量、矩阵和 DataFrame 的子集化

说明

返回满足条件的向量、矩阵或 DataFrame 的子集。

用法

subset(x, ...)

## Default S3 method:
subset(x, subset, ...)

## S3 method for class 'matrix'
subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...)

## S3 method for class 'data.frame'
subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...)

参数

x	要子集化的对象。
subset	指示要保留的元素或行的逻辑表达式：缺失值被视为 false。
select	表达式，指示从 DataFrame 中选择的列。
drop	传递给[ 索引运算符。
...	要传递给其他方法或从其他方法传递的进一步参数。

细节

这是一个通用函数，为矩阵、数据帧和向量(包括列表)提供了方法。包和用户可以添加更多方法。

对于普通向量，结果只是 x[subset & !is.na(subset)] 。

对于数据帧，subset 参数作用于行。请注意，subset 将在 DataFrame 中进行计算，因此列可以(按名称)引用为表达式中的变量(请参阅示例)。

select 参数仅适用于数据帧和矩阵的方法。它的工作原理是首先将选择表达式中的列名称替换为 DataFrame 中相应的列号，然后使用生成的整数向量对列进行索引。这允许使用标准索引约定，以便可以轻松指定列范围，或者可以删除单个列(请参阅示例)。

drop 参数传递给矩阵和数据帧的索引方法：请注意，矩阵的默认值与索引的默认值不同。

子集化后因子可能有空水平；未使用的级别不会自动删除。有关从数据帧中删除所有未使用级别的方法，请参阅droplevels。

值

类似于 x 的对象仅包含选定的元素(对于向量)、行和列(对于矩阵或 DataFrame )等。

警告

这是一个旨在交互使用的便利函数。对于编程，最好使用标准子集函数，例如 [ ，特别是参数 subset 的非标准评估可能会产生意想不到的后果。

例子

subset(airquality, Temp > 80, select = c(Ozone, Temp))
subset(airquality, Day == 1, select = -Temp)
subset(airquality, select = Ozone:Wind)

with(airquality, subset(Ozone, Temp > 80))

## sometimes requiring a logical 'subset' argument is a nuisance
nm <- rownames(state.x77)
start_with_M <- nm %in% grep("^M", nm, value = TRUE)
subset(state.x77, start_with_M, Illiteracy:Murder)
# but in recent versions of R this can simply be
subset(state.x77, grepl("^M", nm), Illiteracy:Murder)

作者

Peter Dalgaard and Brian Ripley

也可以看看

[、transform droplevels