R droplevels 删除因子中未使用的级别

说明

函数 droplevels 用于从 factor 中删除未使用的级别，或者更常见的是从数据帧中的因子中删除未使用的级别。

用法

droplevels(x, ...)
## S3 method for class 'factor'
droplevels(x, exclude = if(anyNA(levels(x))) NULL else NA, ...)
## S3 method for class 'data.frame'
droplevels(x, except, exclude, ...)

参数

x	从中删除未使用的因子级别的对象。
exclude	传递给factor();即使存在也应从结果中排除的因子水平。请注意，这是隐含地 NA在R<= 3.3.1 确实下降了NA水平，即使存在于x，与文档相反。当前默认兼容x[ , drop=TRUE].
...	传递给方法的更多参数
except	不删除级别的列索引

细节

类 "factor" 的方法当前等效于 factor(x, exclude=exclude) 。对于 DataFrame 方法，您很少应该为所有因子列指定exclude “globally”；相反，默认使用与因子方法本身相同的factor-specific exclude。

except 参数遵循通常的索引规则。

值

droplevels 返回与 x 相同类的对象

注意

该函数是在 R 2.12.0 中引入的。它主要适用于 DataFrame 中的一个或多个因子仅包含子集化后简化水平集中的元素的情况。 (请注意，子集化通常不会删除未使用的级别)。默认情况下， DataFrame 中所有因子的水平都会被删除，但 except 参数允许您指定不需要的列。

例子

aq <- transform(airquality, Month = factor(Month, labels = month.abb[5:9]))
aq <- subset(aq, Month != "Jul")
table(           aq $Month)
table(droplevels(aq)$Month)

也可以看看

subset 用于对数据帧进行子集化。 factor 用于因子的定义。 drop 用于删除数组维度。 drop1 用于从模型中删除项。 [.factor 用于因子子集化。