这是向现有 DataFrame 添加一个或多个列的便捷方法。
用法
add_column(
.data,
...,
.before = NULL,
.after = NULL,
.name_repair = c("check_unique", "unique", "universal", "minimal")
)
参数
- .data
-
要附加到的 DataFrame 。
- ...
-
<
dynamic-dots
> Name-value 对,传递给tibble()
。所有值必须具有相同的.data
大小或大小 1。 - .before, .after
-
基于一的列索引或列名称添加新列的位置,默认值:最后一列之后。
- .name_repair
-
有问题的列名的处理:
-
"minimal"
:没有名称修复或检查,超出基本存在, -
"unique"
:确保名称唯一且不为空, -
"check_unique"
:(默认值),没有名称修复,但检查它们是unique
, -
"universal"
:命名为unique
和语法 -
函数:应用自定义名称修复(例如,
.name_repair = make.names
用于基本 R 样式的名称)。 -
purrr-style 匿名函数,请参阅
rlang::as_function()
此参数作为
repair
传递到vctrs::vec_as_names()
。有关这些条款以及用于执行这些条款的策略的更多详细信息,请参阅此处。 -
也可以看看
其他补充:add_row()
例子
# add_column ---------------------------------
df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)
df %>% add_column(z = -1:1, w = 0)
#> # A tibble: 3 × 4
#> x y z w
#> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 1 3 -1 0
#> 2 2 2 0 0
#> 3 3 1 1 0
df %>% add_column(z = -1:1, .before = "y")
#> # A tibble: 3 × 3
#> x z y
#> <int> <int> <int>
#> 1 1 -1 3
#> 2 2 0 2
#> 3 3 1 1
# You can't overwrite existing columns
try(df %>% add_column(x = 4:6))
#> Error in add_column(., x = 4:6) :
#> Column name `x` must not be duplicated.
#> Use `.name_repair` to specify repair.
#> Caused by error in `repaired_names()` at tibble/R/names.R:14:2:
#> ! Names must be unique.
#> ✖ These names are duplicated:
#> * "x" at locations 1 and 3.
# You can't create new observations
try(df %>% add_column(z = 1:5))
#> Error in add_column(., z = 1:5) :
#> New columns must be compatible with `.data`.
#> ✖ New column has 5 rows.
#> ℹ `.data` has 3 rows.
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注:本文由纯净天空筛选整理自Kirill Müller等大神的英文原创作品 Add columns to a data frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。