這是向現有 DataFrame 添加一個或多個列的便捷方法。
用法
add_column(
.data,
...,
.before = NULL,
.after = NULL,
.name_repair = c("check_unique", "unique", "universal", "minimal")
)
參數
- .data
-
要附加到的 DataFrame 。
- ...
-
<
dynamic-dots
> Name-value 對,傳遞給tibble()
。所有值必須具有相同的.data
大小或大小 1。 - .before, .after
-
基於一的列索引或列名稱添加新列的位置,默認值:最後一列之後。
- .name_repair
-
有問題的列名的處理:
-
"minimal"
:沒有名稱修複或檢查,超出基本存在, -
"unique"
:確保名稱唯一且不為空, -
"check_unique"
:(默認值),沒有名稱修複,但檢查它們是unique
, -
"universal"
:命名為unique
和語法 -
函數:應用自定義名稱修複(例如,
.name_repair = make.names
用於基本 R 樣式的名稱)。 -
purrr-style 匿名函數,請參閱
rlang::as_function()
此參數作為
repair
傳遞到vctrs::vec_as_names()
。有關這些條款以及用於執行這些條款的策略的更多詳細信息,請參閱此處。 -
也可以看看
其他補充:add_row()
例子
# add_column ---------------------------------
df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)
df %>% add_column(z = -1:1, w = 0)
#> # A tibble: 3 × 4
#> x y z w
#> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 1 3 -1 0
#> 2 2 2 0 0
#> 3 3 1 1 0
df %>% add_column(z = -1:1, .before = "y")
#> # A tibble: 3 × 3
#> x z y
#> <int> <int> <int>
#> 1 1 -1 3
#> 2 2 0 2
#> 3 3 1 1
# You can't overwrite existing columns
try(df %>% add_column(x = 4:6))
#> Error in add_column(., x = 4:6) :
#> Column name `x` must not be duplicated.
#> Use `.name_repair` to specify repair.
#> Caused by error in `repaired_names()` at tibble/R/names.R:14:2:
#> ! Names must be unique.
#> ✖ These names are duplicated:
#> * "x" at locations 1 and 3.
# You can't create new observations
try(df %>% add_column(z = 1:5))
#> Error in add_column(., z = 1:5) :
#> New columns must be compatible with `.data`.
#> ✖ New column has 5 rows.
#> ℹ `.data` has 3 rows.
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注:本文由純淨天空篩選整理自Kirill Müller等大神的英文原創作品 Add columns to a data frame。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。