Python PyTorch ReLU6用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.ReLU6 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

参数：

inplace-可以选择就地执行操作。默认值：False

应用逐元素函数：

\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6)) ，其中 x_0 是 zero_point，而 q(6) 是数字 6 的量化表示。

形状：

• 输入：(N, *) 其中 * 表示任意数量的附加维度

• 输出：(N, *)，与输入的形状相同

例子：

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)