Python PyTorch ReLU6用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.quantized.ReLU6 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

參數：

inplace-可以選擇就地執行操作。默認值：False

應用逐元素函數：

\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6)) ，其中 x_0 是 zero_point，而 q(6) 是數字 6 的量化表示。

形狀：

• 輸入：(N, *) 其中 * 表示任意數量的附加維度

• 輸出：(N, *)，與輸入的形狀相同

例子：

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)