本文簡要介紹python語言中 torch.nn.ReLU
的用法。
用法:
class torch.nn.ReLU(inplace=False)
inplace-可以選擇就地執行操作。默認值:
False
逐元素應用整流線性單位函數:
- 形狀:
輸入: ,其中 表示任意數量的維度。
輸出: ,與輸入的形狀相同。
例子:
>>> m = nn.ReLU() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input) An implementation of CReLU - https://arxiv.org/abs/1603.05201 >>> m = nn.ReLU() >>> input = torch.randn(2).unsqueeze(0) >>> output = torch.cat((m(input),m(-input)))
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.ReLU。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。