Python PyTorch ReplicationPad3d用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.ReplicationPad3d 的用法。

用法:

class torch.nn.ReplicationPad3d(padding)

参数：

padding(int,tuple) -填充的大小。如果是 int ，则在所有边界中使用相同的填充。如果是 6- tuple ，则使用(\text{padding\_left}、\text{padding\_right}、\text{padding\_top}、\text{padding\_bottom}、\text{padding\_front}、\text{padding\_back})

使用输入边界的复制填充输入张量。

对于 N 维填充，请使用 torch.nn.functional.pad() 。

形状：

• 输入：(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in}) 或 (C, D_{in}, H_{in}, W_{in}) 。

• 输出： (N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out}) 或 (C, D_{out}, H_{out}, W_{out}) ，其中

  D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}

  H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}

  W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}

例子：

>>> m = nn.ReplicationPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.ReplicationPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)