本文简要介绍python语言中 torch.nn.Module.modules
的用法。
用法:
modules()
Module - 网络中的一个模块
返回网络中所有模块的迭代器。
注意
重复的模块只返回一次。在以下示例中,
l
将仅返回一次。例子:
>>> l = nn.Linear(2, 2) >>> net = nn.Sequential(l, l) >>> for idx, m in enumerate(net.modules()): print(idx, '->', m) 0 -> Sequential( (0): Linear(in_features=2, out_features=2, bias=True) (1): Linear(in_features=2, out_features=2, bias=True) ) 1 -> Linear(in_features=2, out_features=2, bias=True)
生成(Yield):
相关用法
- Python PyTorch Module.buffers用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_full_backward_hook用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_modules用法及代码示例
- Python PyTorch Module.parameters用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_forward_hook用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch Module.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_forward_pre_hook用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_children用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_buffer用法及代码示例
- Python PyTorch Module.apply用法及代码示例
- Python PyTorch Module.to用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch ModuleList用法及代码示例
- Python PyTorch Module用法及代码示例
- Python PyTorch ModuleDict用法及代码示例
- Python PyTorch MaxUnpool3d用法及代码示例
- Python PyTorch MultiStepLR用法及代码示例
- Python PyTorch MaxPool1d用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedPooledEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch MultiLabelMarginLoss用法及代码示例
- Python PyTorch MultiplicativeLR用法及代码示例
- Python PyTorch MixtureSameFamily用法及代码示例
- Python PyTorch MultiheadAttention用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.Module.modules。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。