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Python PyTorch Dirichlet用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的用法。

用法:

class torch.distributions.dirichlet.Dirichlet(concentration, validate_args=None)

参数

concentration(Tensor) -分布的浓度参数(通常称为 alpha)

基础:torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily

创建由浓度 concentration 参数化的狄利克雷分布。

例子:

>>> m = Dirichlet(torch.tensor([0.5, 0.5]))
>>> m.sample()  # Dirichlet distributed with concentrarion concentration
tensor([ 0.1046,  0.8954])

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。