本文简要介绍python语言中 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet
的用法。
用法:
class torch.distributions.dirichlet.Dirichlet(concentration, validate_args=None)
concentration(Tensor) -分布的浓度参数(通常称为 alpha)
基础:
torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily
创建由浓度
concentration
参数化的狄利克雷分布。例子:
>>> m = Dirichlet(torch.tensor([0.5, 0.5])) >>> m.sample() # Dirichlet distributed with concentrarion concentration tensor([ 0.1046, 0.8954])
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。