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Python PyTorch Dirichlet用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的用法。

用法:

class torch.distributions.dirichlet.Dirichlet(concentration, validate_args=None)

參數

concentration(Tensor) -分布的濃度參數(通常稱為 alpha)

基礎:torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily

創建由濃度 concentration 參數化的狄利克雷分布。

例子:

>>> m = Dirichlet(torch.tensor([0.5, 0.5]))
>>> m.sample()  # Dirichlet distributed with concentrarion concentration
tensor([ 0.1046,  0.8954])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。