当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python tf.unique用法及代码示例


查找一维张量中的唯一元素。

用法

tf.unique(
    x, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。一维。
  • out_idx 一个可选的 tf.DType 来自:tf.int32, tf.int64。默认为 tf.int32
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 对象(y,idx)的元组。
  • y 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。
  • idx Tensor 类型为 out_idx

此操作返回一个张量 y ,其中包含 x 的所有唯一元素,这些元素的排序顺序与它们在 x 中出现的顺序相同; x 不需要排序。此操作还返回一个与 x 大小相同的张量 idx,其中包含唯一输出 y 中每个 x 值的索引。换一种说法:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

例子:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
# tensor 'x' is [4, 5, 1, 2, 3, 3, 4, 5]
y, idx = unique(x)
y ==> [4, 5, 1, 2, 3]
idx ==> [0, 1, 2, 3, 4, 4, 0, 1]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.unique。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。