Python tf.raw_ops.StringSplitV2用法及代码示例

根据 sep 将 source 的元素拆分为 SparseTensor 。

用法

tf.raw_ops.StringSplitV2(
    input, sep, maxsplit=-1, name=None
)

让 N 是源的大小(通常 N 是批量大小)。根据 sep 拆分 source 的每个元素，并返回包含拆分标记的 SparseTensor。空标记被忽略。

例如，N = 2，source[0] 是'hello world'，source[1] 是 'a b c'，那么输出将是

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

如果给出sep，则连续的分隔符不会组合在一起，并被视为分隔空字符串。例如，"1<>2<><>3" 的源和 "<>" 的 sep 返回 ["1", "2", "", "3"] 。如果sep 为 None 或空字符串，则连续的空格被视为单个分隔符，如果字符串有前导或尾随空格，则结果将不包含在开头或结尾的空字符串。

请注意，上述行为与 python 的 str.split 匹配。