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Python tf.raw_ops.StringToHashBucketFast用法及代码示例

通过多个桶将输入张量中的每个字符串转换为其哈希模型。

用法

tf.raw_ops.StringToHashBucketFast(
    input, num_buckets, name=None
)

参数

input Tensor 类型为 string 。分配哈希桶的字符串。
num_buckets int 即 >= 1 。桶的数量。
name 操作的名称(可选)。

返回

Tensor 类型为 int64 。

哈希函数对进程中字符串的内容是确定的，并且永远不会改变。但是，它不适用于密码学。当 CPU 时间稀缺且输入受信任或不重要时，可以使用此函数。存在攻击者构建所有散列到同一个桶的输入的风险。为防止出现此问题，请使用带有 tf.string_to_hash_bucket_strong 的强哈希函数。

例子：

tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy()
array([0, 2, 2])

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.StringToHashBucketFast。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。