Python tf.raw_ops.StringSplitV2用法及代碼示例

根據 sep 將 source 的元素拆分為 SparseTensor 。

用法

tf.raw_ops.StringSplitV2(
    input, sep, maxsplit=-1, name=None
)

讓 N 是源的大小(通常 N 是批量大小)。根據 sep 拆分 source 的每個元素，並返回包含拆分標記的 SparseTensor。空標記被忽略。

例如，N = 2，source[0] 是'hello world'，source[1] 是 'a b c'，那麽輸出將是

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

如果給出sep，則連續的分隔符不會組合在一起，並被視為分隔空字符串。例如，"1<>2<><>3" 的源和 "<>" 的 sep 返回 ["1", "2", "", "3"] 。如果sep 為 None 或空字符串，則連續的空格被視為單個分隔符，如果字符串有前導或尾隨空格，則結果將不包含在開頭或結尾的空字符串。

請注意，上述行為與 python 的 str.split 匹配。