將輸入張量中的每個字符串轉換為指定的數值類型。
用法
tf.raw_ops.StringToNumber(
string_tensor, out_type=tf.dtypes.float32, name=None
)
參數
-
string_tensor
Tensor
類型為string
。 -
out_type
一個可選的tf.DType
來自:tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64
。默認為tf.float32
。將string_tensor
中的每個字符串解釋為的數字類型。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
Tensor
類型為out_type
。
(請注意,int32 溢出會導致錯誤,而浮點溢出會導致舍入值。)
例子:
strings = ["5.0", "3.0", "7.0"]
tf.strings.to_number(strings)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([5., 3., 7.], dtype=float32)>
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.StringToNumber。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。