Python tf.raw_ops.StringToHashBucketStrong用法及代碼示例

通過多個桶將輸入張量中的每個字符串轉換為其哈希模型。

用法

tf.raw_ops.StringToHashBucketStrong(
    input, num_buckets, key, name=None
)

哈希函數對進程中字符串的內容是確定性的。散列函數是鍵控散列函數，其中屬性key定義散列函數的鍵。 key 是一個包含 2 個元素的數組。

當輸入可能是惡意的時，強哈希很重要，例如帶有附加組件的 URL。攻擊者可能會嘗試將他們的輸入散列到同一個桶中以進行denial-of-service 攻擊或扭曲結果。強散列可用於使在桶上具有偏斜散列值分布的輸入變得困難。這要求散列函數由對手未知的high-entropy(隨機)"key" 播種。

額外的魯棒性的代價是計算時間比 tf.string_to_hash_bucket_fast 高出大約 4 倍。

例子：

tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Hello", "TF"], 3, [1, 2]).numpy()
array([2, 0])