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Python tf.raw_ops.ConcatOffset用法及代码示例


计算 concat 输入在其输出中的偏移量。

用法

tf.raw_ops.ConcatOffset(
    concat_dim, shape, name=None
)

参数

  • concat_dim Tensor 类型为 int32 。要连接的维度。
  • shape 至少 2 个类型为 int32 的 Tensor 对象的列表。 N int32 向量表示被连接的张量的形状。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 与类型为 int32 的 Tensor 对象的 shape 长度相同的列表。

例如：

# 'x' is [2, 2, 7]
# 'y' is [2, 3, 7]
# 'z' is [2, 5, 7]
concat_offset(2, [x, y, z]) => [0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 5, 0]

这通常由梯度计算用于 concat 操作。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.ConcatOffset。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。