用法
solvevec(
rhs, adjoint=False, name='solve'
)
参数
-
rhs
Tensor
与此运算符具有相同的dtype
。rhs
被视为 [batch] 向量,意思是每组前导维度,最后一个维度定义一个向量。有关批次尺寸的兼容性定义,请参见类文档字符串。 -
adjoint
Pythonbool
。如果True
,求解涉及此LinearOperator
的伴随系统:A^H X = rhs
。 -
name
用于此方法添加的操作的名称范围。
返回
-
Tensor
形状为[...,N]
并且dtype
与rhs
相同。
抛出
-
NotImplementedError
如果self.is_non_singular
或is_square
为 False。
尽最大努力求解单个方程:A X = rhs
。
如果 A
条件良好,则返回的 Tensor
将接近精确解。否则亲密度会有所不同。有关详细信息,请参阅类文档字符串。
例子:
# Make an operator acting like batch matrix A. Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)
operator.shape = [..., M, N]
# Solve one linear system for every member of the batch.
RHS = ... # shape [..., M]
X = operator.solvevec(RHS)
# X is the solution to the linear system
# sum_j A[...,:, j] X[..., j] = RHS[...,:]
operator.matvec(X)
==> RHS
相关用法
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag.solve用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag.assert_non_singular用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag.matmul用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag.diag_part用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag.matvec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorDiag用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorFullMatrix.matvec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.solve用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorIdentity.solvevec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorPermutation.solve用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorKronecker.diag_part用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.matvec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorBlockLowerTriangular.solvevec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular.matvec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorCirculant2D.solve用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorCirculant3D.diag_part用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.solvevec用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorCirculant2D.assert_non_singular用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorPermutation.diag_part用法及代码示例
- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.LinearOperatorDiag.solvevec。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。