解析 JSON 模型配置字符串并返回模型实例。
用法
tf.keras.models.model_from_json(
json_string, custom_objects=None
)
参数
-
json_string
编码模型配置的 JSON 字符串。 -
custom_objects
可选字典映射名称(字符串)到反序列化期间要考虑的自定义类或函数。
返回
- 一个 Keras 模型实例(未编译)。
用法:
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(5, input_shape=(3,)),
tf.keras.layers.Softmax()])
config = model.to_json()
loaded_model = tf.keras.models.model_from_json(config)
相关用法
- Python tf.keras.models.model_from_config用法及代码示例
- Python tf.keras.models.clone_model用法及代码示例
- Python tf.keras.models.save_model用法及代码示例
- Python tf.keras.models.load_model用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Hinge用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalCrossentropy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.FalseNegatives用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.TrueNegatives用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.RecallAtPrecision.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SpecificityAtSensitivity用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.poisson用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.LogCoshError用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.FalsePositives.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.OneHotMeanIoU.merge_state用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.models.model_from_json。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。