返回全局 dtype 策略。
用法
tf.keras.mixed_precision.global_policy()
返回
- 全局政策。
如果没有将策略传递给层构造函数,则全局策略是用于层的默认 tf.keras.mixed_precision.Policy
。如果没有使用 keras.mixed_precision.set_global_policy
设置策略,这将返回从 tf.keras.backend.floatx()
构造的策略(floatx 默认为 float32)。
tf.keras.mixed_precision.global_policy()
<Policy "float32">
tf.keras.layers.Dense(10).dtype_policy # Defaults to the global policy
<Policy "float32">
如果已使用 tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
禁用了 TensorFlow 2 行为,则这将返回一个特殊的 "_infer" 策略,该策略在第一次调用层时从第一个输入的 dtype 推断 dtype。此行为与 TensorFlow 1 中存在的行为相匹配。
有关政策的更多信息,请参阅tf.keras.mixed_precision.Policy
。
相关用法
- Python tf.keras.mixed_precision.LossScaleOptimizer用法及代码示例
- Python tf.keras.mixed_precision.experimental.LossScaleOptimizer用法及代码示例
- Python tf.keras.mixed_precision.set_global_policy用法及代码示例
- Python tf.keras.mixed_precision.Policy用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Hinge用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalCrossentropy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.FalseNegatives用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.TrueNegatives用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.RecallAtPrecision.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.models.clone_model用法及代码示例
- Python tf.keras.models.save_model用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SpecificityAtSensitivity用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.poisson用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.LogCoshError用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.mixed_precision.global_policy。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。