Python tf.keras.metrics.Poisson用法及代码示例

计算 y_true 和 y_pred 之间的泊松度量。

继承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.Poisson(
    name='poisson', dtype=None
)

metric = y_pred - y_true * log(y_pred)

单机使用：

m = tf.keras.metrics.Poisson()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]])
m.result().numpy()
0.49999997

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
0.99999994

compile() API 的用法：

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='mse',
              metrics=[tf.keras.metrics.Poisson()])