Python tf.keras.metrics.Accuracy用法及代码示例

计算预测等于标签的频率。

继承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.Accuracy(
    name='accuracy', dtype=None
)

此指标创建两个局部变量 total 和 count 用于计算 y_pred 匹配 y_true 的频率。这个频率最终以 binary accuracy 的形式返回：一个幂等运算，只需将 total 除以 count 。

如果 sample_weight 是 None ，则权重默认为 1。使用 0 的 sample_weight 来屏蔽值。

单机使用：

m = tf.keras.metrics.Accuracy()
m.update_state([[1], [2], [3], [4]], [[0], [2], [3], [4]])
m.result().numpy()
0.75

m.reset_state()
m.update_state([[1], [2], [3], [4]], [[0], [2], [3], [4]],
               sample_weight=[1, 1, 0, 0])
m.result().numpy()
0.5

compile() API 的用法：

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='mse',
              metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy()])