Python tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data用法及代码示例

加载 Fashion-MNIST 数据集。

用法

tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

这是一个包含 10 个时尚类别的 60,000 个 28x28 灰度图像的数据集，以及一个包含 10,000 个图像的测试集。该数据集可用作 MNIST 的 drop-in 替代品。

这些课程是：

标签	说明
0	T-shirt/顶部
1	Trouser
2	Pullover
3	Dress
4	Coat
5	Sandal
6	Shirt
7	Sneaker
8	Bag
9	踝靴

x_train:uint8 具有形状的灰度图像数据的 NumPy 数组(60000, 28, 28)，包含训练数据。

y_train:uint8 NumPy 形状的标签数组(0-9 范围内的整数)(60000,)对于训练数据。

x_test:uint8 NumPy 灰度图像数据数组，形状为 (10000, 28, 28)，包含测试数据。

y_test:uint8 NumPy 形状的标签数组(0-9 范围内的整数)(10000,)为测试数据。

例子：

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)

执照：

Fashion-MNIST 的版权归 Zalando SE 所有。 Fashion-MNIST 在 MIT 许可下获得许可。