设置默认浮点类型。
用法
tf.keras.backend.set_floatx(
value
)
参数
-
value
String ;'float16'
,'float32'
或'float64'
。
抛出
-
ValueError
在无效值的情况下。
注意:不建议将其设置为 float16 进行训练,因为这可能会导致数值稳定性问题。相反,混合精度,它使用 float16 和 float32 的混合,可以通过调用来使用tf.keras.mixed_precision.set_global_policy('mixed_float16')
.见混合精度导轨详情。
例子:
tf.keras.backend.floatx()
'float32'
tf.keras.backend.set_floatx('float64')
tf.keras.backend.floatx()
'float64'
tf.keras.backend.set_floatx('float32')
相关用法
- Python tf.keras.backend.set_image_data_format用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.set_epsilon用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.get_uid用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.floatx用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.image_data_format用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.is_keras_tensor用法及代码示例
- Python tf.keras.backend.clear_session用法及代码示例
- Python tf.keras.applications.inception_resnet_v2.preprocess_input用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.InputLayer用法及代码示例
- Python tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.serialize用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Hinge用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.compute_loss用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError用法及代码示例
- Python tf.keras.applications.resnet50.preprocess_input用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.SparseCategoricalCrossentropy.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.backend.set_floatx。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。