当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python tf.keras.Sequential.reset_metrics用法及代码示例


用法

reset_metrics()

重置模型中所有指标的状态。

例子:

inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(3,))
outputs = tf.keras.layers.Dense(2)(inputs)
model = tf.keras.models.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
model.compile(optimizer="Adam", loss="mse", metrics=["mae"])
x = np.random.random((2, 3))
y = np.random.randint(0, 2, (2, 2))
_ = model.fit(x, y, verbose=0)
assert all(float(m.result()) for m in model.metrics)
model.reset_metrics()
assert all(float(m.result()) == 0 for m in model.metrics)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.Sequential.reset_metrics。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。