Python tf.experimental.async_clear_error用法及代码示例

清除异步执行中的挂起操作和错误状态。

用法

tf.experimental.async_clear_error()

在异步执行模式下，操作/函数执行中的错误可能会导致后续已计划但尚未执行的操作/函数发生错误。调用此方法会清除所有挂起的操作并重置异步执行状态。

例子：

while True:
  try:
    # Step function updates the metric `loss` internally
    train_step_fn()
  except tf.errors.OutOfRangeError:
    tf.experimental.async_clear_error()
    break
logging.info('loss = %s', loss.numpy())