Python tf.experimental.numpy.issubdtype用法及代码示例

如果第一个参数是类型层次结构中较低/相等的类型代码，则返回 True。

用法

tf.experimental.numpy.issubdtype(
    arg1, arg2
)

这就像 builtin:func: issubclass ，但对于 dtype \ s。

参数

arg1, arg2:dtype_like dtype 或可强制为 1 的对象

返回

出：布尔

也可以看看

:ref: arrays.scalars :numpy 类型层次结构的概述。 issubsctype, issubclass_

例子

issubdtype 可用于检查数组的类型：

ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

不同大小的相似类型不是彼此的子类型：

np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

但两者都是 floating 的子类型：

np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

为方便起见，也允许使用 dtype-like 对象：

np.issubdtype('S1', np.string_)
True
np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True