Python tf.experimental.numpy.issubdtype用法及代碼示例

如果第一個參數是類型層次結構中較低/相等的類型代碼，則返回 True。

用法

tf.experimental.numpy.issubdtype(
    arg1, arg2
)

這就像 builtin:func: issubclass ，但對於 dtype \ s。

參數

arg1, arg2:dtype_like dtype 或可強製為 1 的對象

返回

出：布爾

也可以看看

:ref: arrays.scalars :numpy 類型層次結構的概述。 issubsctype, issubclass_

例子

issubdtype 可用於檢查數組的類型：

ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

不同大小的相似類型不是彼此的子類型：

np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

但兩者都是 floating 的子類型：

np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

為方便起見，也允許使用 dtype-like 對象：

np.issubdtype('S1', np.string_)
True
np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True